#1 Intro

 “AI & Digital Skills – Naan Mudalvan” in a student-friendly, exam-oriented format.

Below is a FULL, structured course material draft aligned with how Naan Mudalvan subjects are usually delivered (introductory, practical, employability-focused).
You can directly use this for notes, PPTs, LMS, or exams.

AI & DIGITAL SKILLS

(Naan Mudalvan – Foundation Level)

Course Objectives

After completing this course, students will be able to:

  • Understand the basics of Artificial Intelligence (AI)

  • Use essential digital tools for learning and productivity

  • Apply AI tools ethically in real-world scenarios

  • Build basic digital and employability skills

UNIT 1: INTRODUCTION TO DIGITAL SKILLS

1.1 What are Digital Skills?

Digital skills refer to the ability to use digital devices, communication tools, and applications effectively.

Examples:

  • Using smartphones and computers

  • Internet browsing

  • Email communication

  • Online learning platforms

1.2 Importance of Digital Skills

  • Enhances employability

  • Improves productivity

  • Enables remote work and learning

  • Supports digital economy

1.3 Types of Digital Skills

  1. Basic Digital Skills

    • Operating computers

    • File management

    • Internet usage

  2. Intermediate Digital Skills

    • Online collaboration tools

    • Data handling

  3. Advanced Digital Skills

    • AI tools

    • Data analysis

    • Automation

UNIT 2: FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

2.1 What is Artificial Intelligence?

Artificial Intelligence (AI) is the simulation of human intelligence in machines that can think, learn, and make decisions.

2.2 Examples of AI in Daily Life

  • Google Search

  • Voice assistants (Alexa, Siri)

  • Recommendation systems (YouTube, Netflix)

  • Face recognition

  • Chatbots

2.3 Types of AI

  1. Narrow AI – Performs a specific task
    Example: Voice assistants

  2. General AI – Thinks like humans (future scope)

  3. Super AI – Beyond human intelligence (theoretical)

UNIT 3: AI TECHNOLOGIES & CONCEPTS

3.1 Machine Learning (ML)

Machine Learning enables systems to learn from data without explicit programming.

Types of ML:

  • Supervised Learning

  • Unsupervised Learning

  • Reinforcement Learning

3.2 Deep Learning

  • Uses neural networks

  • Inspired by the human brain

  • Used in image and speech recognition

3.3 Data and AI

  • Data is the backbone of AI

  • Types of data: Structured & Unstructured

  • Data quality affects AI accuracy

UNIT 4: DIGITAL TOOLS & PLATFORMS

4.1 Productivity Tools

  • Google Docs, Sheets, Slides

  • Microsoft Office

  • Cloud storage (Google Drive)

4.2 Communication Tools

  • Email

  • Video conferencing (Zoom, Google Meet)

  • Messaging apps

4.3 AI-Powered Tools

  • Chatbots (ChatGPT)

  • AI image generators

  • Resume builders

  • Language translation tools

UNIT 5: ETHICS, CYBER SAFETY & RESPONSIBLE AI

5.1 Ethical Use of AI

  • Avoid misuse of AI

  • Respect privacy

  • Prevent bias and discrimination

5.2 Cyber Safety

  • Strong passwords

  • Avoid phishing

  • Safe browsing habits

  • Data protection

5.3 Responsible Digital Citizenship

  • Digital footprint awareness

  • Online etiquette

  • Fact-checking information

UNIT 6: AI & DIGITAL SKILLS FOR EMPLOYABILITY

6.1 AI in Careers

  • AI in healthcare, education, finance

  • Automation and future jobs

  • Skill-based employment

6.2 Resume & Interview Skills (Digital)

  • Online resume creation

  • AI-based resume tools

  • Virtual interviews

6.3 Lifelong Learning

  • Online courses

  • Digital certifications

  • Continuous upskilling

PRACTICAL / ACTIVITY IDEAS

  • Identify AI tools used in daily life

  • Create a digital resume

  • Use an AI chatbot for learning

  • Online collaboration activity

  • Cyber safety awareness poster

MODEL QUESTIONS

Very Short Answer

  1. Define Artificial Intelligence

  2. What is Machine Learning?

Short Answer

  1. Explain types of AI

  2. Importance of digital skills

Long Answer

  1. Discuss applications of AI in daily life

  2. Explain ethical issues in AI

COURSE OUTCOMES

Students will:

  • Gain foundational AI knowledge

  • Develop essential digital skills

  • Use AI tools responsibly

  • Improve career readiness

✅ Perfect 👍

I’ll give you ALL FOUR in a ready-to-use academic format for AI & Digital Skills – Naan Mudalvan:

📘 AI & DIGITAL SKILLS – NAAN MUDALVAN

(Tamil + PPT Outline + Exam Notes + Question Bank)

🟢 PART 1: TAMIL STUDENT NOTES

அலகு 1: டிஜிட்டல் திறன்களின் அறிமுகம்

டிஜிட்டல் திறன்கள் என்றால் என்ன?
கணினி, மொபைல், இணையம் மற்றும் டிஜிட்டல் கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்தும் திறன்களே டிஜிட்டல் திறன்கள் ஆகும்.

டிஜிட்டல் திறன்களின் முக்கியத்துவம்

  • வேலை வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கும்

  • ஆன்லைன் கல்வியை எளிதாக்கும்

  • உற்பத்தித்திறனை உயர்த்தும்

  • டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தை ஆதரிக்கும்

டிஜிட்டல் திறன்களின் வகைகள்

  1. அடிப்படை டிஜிட்டல் திறன்கள்

  2. இடைநிலை டிஜிட்டல் திறன்கள்

  3. மேம்பட்ட டிஜிட்டல் திறன்கள்

அலகு 2: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) – அடிப்படைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்றால் என்ன?
மனிதன் போல சிந்தித்து கற்றுக்கொள்ளும் திறன் கொண்ட இயந்திரங்களையே செயற்கை நுண்ணறிவு என்று கூறுகிறோம்.

AI பயன்பாடுகள்

  • குரல் உதவியாளர்கள் (Siri, Alexa)

  • முகம் அடையாளம் காணும் அமைப்புகள்

  • பரிந்துரை அமைப்புகள்

  • சாட்போட்டுகள்

AI வகைகள்

  • குறுகிய AI

  • பொது AI

  • மிகை AI

அலகு 3: AI தொழில்நுட்பங்கள்

Machine Learning (ML)
தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டு இயந்திரங்கள் கற்றுக்கொள்ளும் முறை.

Deep Learning

  • நரம்பியல் வலைகள்

  • படம், குரல் அடையாளம்

தரவு (Data)

  • AI-ன் அடித்தளம்

  • Structured & Unstructured Data

அலகு 4: டிஜிட்டல் & AI கருவிகள்

  • Google Docs / Sheets

  • Zoom / Google Meet

  • ChatGPT

  • AI Resume Tools

அலகு 5: ஒழுங்கு, சைபர் பாதுகாப்பு

  • தனியுரிமை பாதுகாப்பு

  • போலி செய்திகள் தவிர்ப்பு

  • வலுவான கடவுச்சொற்கள்

அலகு 6: வேலைவாய்ப்பு & AI

  • AI சார்ந்த வேலைகள்

  • ஆன்லைன் ரெஸ்யூம்

  • தொடர்ந்த கற்றல்

🟢 PART 2: PPT SLIDE OUTLINE (UNIT-WISE)

UNIT 1 – 6 SLIDES

  1. Course Overview

  2. Digital Skills Definition

  3. Importance

  4. Types

  5. Examples

  6. Summary

UNIT 2 – 6 SLIDES

  1. What is AI

  2. AI History

  3. Daily Life AI

  4. Types of AI

  5. Benefits

  6. Summary

UNIT 3 – 6 SLIDES

  • ML, DL, Data, Examples

UNIT 4 – 5 SLIDES

  • Digital tools, AI tools

UNIT 5 – 5 SLIDES

  • Ethics, Cyber Safety

UNIT 6 – 5 SLIDES

  • AI Careers, Skills

(I can generate ready-made PPT files if you want)

🟢 PART 3: EXAM NOTES (REVISION FORMAT)

Important Definitions

  • Artificial Intelligence

  • Machine Learning

  • Digital Skills

Key Points

  • AI improves efficiency

  • Data is backbone of AI

  • Ethical AI is essential

Shortcuts for Exams

  • AI = Think + Learn + Decide

  • ML = Learn from Data

  • Cyber Safety = Protect Data

🟢 PART 4: QUESTION BANK (WITH ANSWERS)

A. Very Short Answer (1–2 Marks)

  1. AI என்றால் என்ன?
    👉 மனித நுண்ணறிவைப் போல செயல்படும் இயந்திர தொழில்நுட்பமே AI.

  2. Digital Skills என்றால் என்ன?
    👉 டிஜிட்டல் கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்தும் திறன்.

B. Short Answer (3–5 Marks)

  1. AI-ன் வகைகளை விளக்குக
    👉 Narrow AI, General AI, Super AI

  2. Digital Skills முக்கியத்துவம்
    👉 வேலைவாய்ப்பு, உற்பத்தி, கல்வி

C. Long Answer (8–10 Marks)

  1. AI-ன் தினசரி பயன்பாடுகளை விளக்குக
    👉 Healthcare, Education, Banking, Entertainment

  2. AI ஒழுங்கு மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு பற்றி எழுதுக



Comments

Post a Comment